Errores en algunos modelos de predicción del Cambio Climático
Se veía venir, eran muchas las discrepancias y el margen de error con el que algunos trabajaban eran grande, las horquillas que daban sobre el futuro climático muy amplias, muchos científicos que denunciaban las conclusiones a las que se llegaban sobre el Cambio Climático lo hacían precisamente porque los datos no entraban dentro de los parámetros de la "verdad" científica de al menos 3 sigma o cómo mínimo 2 sigma. Algunos perdieron incluso la cátedra en la Universidad donde investigaba e impartían docencia, el tema era de tal cariz que en en una reunión de premios Nobel en Lindau (Alemania) el 6 de julio de 2012 Ivar Giaever (lo obtuvo en Física 1973) llegó a decir: “El calentamiento global es una nueva religión, porque no lo puedes discutir”.
La últimas noticias apuntan a que desde hace más de una de década se ha producido una desaceleración (freno), nada sorprendente viendo y analizando lo que ha sucedido a lo largo de la historia, lo dije en varias ocasiones y no soy escéptico sobre el Cambio Climático que estamos sufriendo. Muchos científicos analizando los resultados que proporcionaban los modelos climáticos se dieron cuenta que no explicaban la desaceleración que estamos viviendo en la última década y que los modelos no eran correctos, lo que me recuerda lo escrito por Alphonse de Lamartine "La casualidad nos da casi siempre lo que nunca se nos hubiere ocurrido pedir".
Es lo que puede suceder con la utilización de modelos que no ha sido sometidos exhaustivamente a una buena puesta a punto, como ya comenté en otra ocasión y a título de ejemplo: "el presidente del IPCC (Intergovernmental Panel on Climate Change de la ONU) Rajendra Pachauri, volvió a alertar de una 'inequívoca' tendencia del aumento en la temperatura de entre 1,1 y 6,4°C", para a continuación indicar los pocos datos, una década, del modelo climático utilizado. En la construcción de modelos son especialistas los proveedores TIC de software empresarial "inteligente" como ERP (Gestión de Recursos Empresariales), CRM (Gestión de las Relaciones con los Clientes), BI (Negocio Inteligente) e incluso Gestión del Conocimiento. Todos son conscientes que para poder salir al mercado tienen que sufrir numerosos test de comprobación, no se conforman conque los resultados de algunos años de una empresa sean correctos, deben serlo también para otras empresas, y sí no lo son vuelta a empezar corrigiendo y siguiendo el mismo procedimientos de test realizados. Los primeros que salieron al mercado tenían como mínimo más de 20 años de datos y 3 empresas de distintos sectores, si en esos años y para las 3 empresas no se obtenían los resultados que se habían producido en su momento se retocaba el modelo y se iniciaba de nuevo el ciclo.
Del mismo modo deberían haber realizado todos los modelos del Cambio Climático teniendo en cuenta los datos que se poseen de los últimos 1.200 años, incluso lo que conocemos que ha sucedido a lo largo de la historia, y "cuestionarlos" cada vez que observaban o descubrían algo nuevo, algunos lo hicieron y no se sorprendieron de lo que sucedía con el clima, fueron duramente criticados y casi crucificados por no seguir la "verdad" imperante. Espero que esto mismo lo tengan en cuenta en otras áreas técnicas, científicas, económicas … y que consideren que un modelo por computador es algo vivo al que hay que cuidar y mantenerlo al día al menos en las dos vías posibles conforme al estado de la tecnológica al día de hoy: "aprendiendo el mismo" y retocándolo cuando su funcionamiento no es correcto, el no hacerlo nos conducirá a proporcionar datos erróneos con sus consecuencias, cómo decía Spinoza: "No existe nada de cuya naturaleza no siga algún efecto".
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